Artikel zum Thema oracle-soa-suite-11gr1

its-people als Aussteller

von Birgit Kraemer
its-people als Austeller

its-people auf der DOAG-BI 2016

its-people ist dieses Jahr auf der DOAG-BI in Bonn vom 08.-09. Juni 2016 als Aussteller und Speaker zum Thema "Data Management" vertreten.

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Dauernd Hühner fangen, oder doch mal einen Zaun bauen?

von Gastbeitrag

Wie gelingt es, optimale Prozesse zu etablieren? Wie gelingt es die Mitarbeiter dabei vernünftig einzubinden? Und wie gelingt es, diese Prozesse dauerhaft zu etablieren? Hühner fangen, oder doch lieber mal einen Zaun bauen? Unser externer Partner „Process Gardening“ hat eine Methode entwickelt, wie Unternehmen mithilfe von kurzen Workshops ihre Abläufe optimal erfassen können. Wie von selbst entstehen innerhalb kurzer Zeit zahlreiche Verbesserungsideen.

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Critical Chain Project Management – Lösung für Termintreue in Projekten ?!

von Thomas Algermissen

Was ist bei der Erreichung von Projektzielen wichtig? Kann ein „Critical Chain Project Management“ Ansatz hier hilfreich sein?

Wir sind der Meinung, dass mit „CCPM“ eine erhebliche Steigerung der Termintreue erreicht werden kann. Das zeigen u.a. auch Untersuchungen, welche Termin-Unterschreitungen von bis zu 25% ergeben haben! Ein näherer Blick auf das Prinzip scheint sich zu lohnen.

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Customer Analytics - Erkenntnisse einer 20-jährigen Reise

von Frank Sommerer

Für den Erfolg von Customer Analytics Lösungen spielen sauber definierte Konzepte und ein strategischer Blick auf die Architektur eine wesentlich wichtigere Rolle als Technologien. Trotzdem beherrschen technologische Schlagworte wie „Big Data“ oder „In Memory“ weiterhin viele Diskussionen. Erleben sie eine Zeitreise durch 20 Jahre Customer Analytics.

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Buchempfehlung für den Bereich Customer Analytics

von Frank Sommerer

Mit Social Media, Cloud und Smartphone heben sich die Grenzen von Online- und Offline-Welten mehr und mehr auf. Die Datenbasis verbreitert sich weiter und weiter. „Big Data“ ist in aller Munde und wird Gesellschaft, Politik und Wirtschaft grundlegend verändern. Unternehmen müssen daher schnell lernen, die wachsenden Datensätze intelligent zu nutzen.

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